Алгоритм оптимизации рекламы на основе искусственного интеллекта и самая прогрессивная аудитория интернета - вот основные причины по которым таргет в фейсбуке и инстаграме работает безупречно.
ㅤㅤㅤㅤ
У Цукерберга получилось создать идеальный алгоритм, который по нескольким десяткам (а может даже сотням) параметров, в режиме реального времени, подбирает аудиторию которую заинтересует ваше предложение.
ㅤㅤㅤㅤ
Главное - чтобы это предложение было конкурентоспособным, а всю остальную работу выполнит алгоритм...
Ну ладно, не всю, но большую её часть.
ㅤㅤㅤㅤ
Если вам нужно, чтобы заинтересованные потенциальные клиенты писали вам в директ - алгоритм подберёт аудиторию которая с наибольшей вероятностью напишет. Если нужно, чтобы люди оставляли заявки или регистрировались на вашем сайте - тоже без проблем подберёт.
ㅤㅤㅤㅤ
Это возможно за счёт того, что помимо интересов и гео данных, алгоритм тщательно анализирует характеристики, предпочтения и поведенческие паттерны всех пользователей внутри соц. сети и за её пределами. То есть - если человек склонен переходить на сайты определённой тематики, проводить на них много времени и оставлять заявки (читайте, что-то покупать), то этому пользователю будет показываться больше рекламы других сайтов из этой тематики на основе его интересов.
ㅤㅤㅤㅤ
И этот массив данных о каждом пользователе регулярно дополняется и обновляется.
ㅤㅤㅤㅤ
Помимо этого, система анализирует характеристики и предпочтения тех, кто уже совершил нужное целевое действие (конверсию) и показывает вашу рекламу тем, кто похож на эту группу пользователей...
ㅤㅤㅤㅤ
Предположим, целевое действие совершили пользователи А, В, C и так далее. Если представить себе пользователя как некий профайл с набором данных, то алгоритм начинает искать, а какие есть общие характеристики между этими профайлами...
ㅤㅤㅤㅤ
Например, и пользователь А, и пользователь B, и пользователь С интересуются определённой тематикой, посещают похожие сайты и делают покупки в похожих вертикалях. Чем больше этих данных система получает, тем точнее работает оптимизация рекламы.
ㅤㅤㅤㅤ
Почему? Потому что - чем больше общих совпадений среди пользователей находит алгоритм, тем ему понятнее кому показывать вашу рекламу и кого, в конечном итоге, заинтересует ваше предложение.
ㅤㅤㅤㅤ
Возможно звучит несколько запутанно, но вот что вы получите в итоге:
ㅤㅤㅤㅤ
На основе огромного массива данных, которые регулярно обновляются, рекламный алгоритм с ювелирной точностью подберёт именно тех пользователей, которые с наибольшей вероятностью совершат нужное вам целевое действие. По сути это и есть оптимизация на конверсии...
ㅤㅤㅤㅤ
А если вдруг вам показалось, что описание эффективности алгоритма - это всего-лишь безосновательная лирика, я искренне надеюсь, что то, о чём вы прочтёте далее, развеет туман ваших сомнений...
ㅤㅤㅤㅤ
У Цукерберга получилось создать идеальный алгоритм, который по нескольким десяткам (а может даже сотням) параметров, в режиме реального времени, подбирает аудиторию которую заинтересует ваше предложение.
ㅤㅤㅤㅤ
Главное - чтобы это предложение было конкурентоспособным, а всю остальную работу выполнит алгоритм...
Ну ладно, не всю, но большую её часть.
ㅤㅤㅤㅤ
Если вам нужно, чтобы заинтересованные потенциальные клиенты писали вам в директ - алгоритм подберёт аудиторию которая с наибольшей вероятностью напишет. Если нужно, чтобы люди оставляли заявки или регистрировались на вашем сайте - тоже без проблем подберёт.
ㅤㅤㅤㅤ
Это возможно за счёт того, что помимо интересов и гео данных, алгоритм тщательно анализирует характеристики, предпочтения и поведенческие паттерны всех пользователей внутри соц. сети и за её пределами. То есть - если человек склонен переходить на сайты определённой тематики, проводить на них много времени и оставлять заявки (читайте, что-то покупать), то этому пользователю будет показываться больше рекламы других сайтов из этой тематики на основе его интересов.
ㅤㅤㅤㅤ
И этот массив данных о каждом пользователе регулярно дополняется и обновляется.
ㅤㅤㅤㅤ
Помимо этого, система анализирует характеристики и предпочтения тех, кто уже совершил нужное целевое действие (конверсию) и показывает вашу рекламу тем, кто похож на эту группу пользователей...
ㅤㅤㅤㅤ
Предположим, целевое действие совершили пользователи А, В, C и так далее. Если представить себе пользователя как некий профайл с набором данных, то алгоритм начинает искать, а какие есть общие характеристики между этими профайлами...
ㅤㅤㅤㅤ
Например, и пользователь А, и пользователь B, и пользователь С интересуются определённой тематикой, посещают похожие сайты и делают покупки в похожих вертикалях. Чем больше этих данных система получает, тем точнее работает оптимизация рекламы.
ㅤㅤㅤㅤ
Почему? Потому что - чем больше общих совпадений среди пользователей находит алгоритм, тем ему понятнее кому показывать вашу рекламу и кого, в конечном итоге, заинтересует ваше предложение.
ㅤㅤㅤㅤ
Возможно звучит несколько запутанно, но вот что вы получите в итоге:
ㅤㅤㅤㅤ
На основе огромного массива данных, которые регулярно обновляются, рекламный алгоритм с ювелирной точностью подберёт именно тех пользователей, которые с наибольшей вероятностью совершат нужное вам целевое действие. По сути это и есть оптимизация на конверсии...
ㅤㅤㅤㅤ
А если вдруг вам показалось, что описание эффективности алгоритма - это всего-лишь безосновательная лирика, я искренне надеюсь, что то, о чём вы прочтёте далее, развеет туман ваших сомнений...
Яндекс директ VS таргет в Facebook и Instagram
И тут действительно есть с чем сравнить...
ㅤㅤㅤㅤ
Если вы уже пытались самостоятельно настроить директ или нанимали под это дело специалиста, то вы наверняка знаете, что у яндекса тоже есть свой алгоритм оптимизации рекламы, но он ооооооооочень медленный и не всегда стабильный...
ㅤㅤㅤㅤ
Что я имею в виду - после первого запуска рекламы, должно пройти какое-то количество времени, чтобы алгоритм обучился и понял какой именно аудитории, с каким набором характеристик и предпочтений, будет интересно ваше предложение и кому показывать рекламу.
ㅤㅤㅤㅤ
Так вот - оптимизация алгоритма яндекс директа занимает от одной недели... "От" означает, что это может занять и 2, и 3 недели, в зависимости от множества различных факторов. Это считается нормальным и от этого никуда не деться...
ㅤㅤㅤㅤ
Плюс к этому - каждое обновление или изменение в работе алгоритма со стороны яндекса, сопровождается "штормом" в показателях всех рекламных кампаний. То есть - когда алгоритм наконец-то обучился и понял кому показывать рекламу, вы начинаете получать заявки / подписки или регистрации по +- одинаковой цене.
ㅤㅤㅤㅤ
Но, когда выходит обновление алгоритма - стоимость заявок и их количество начинает непрогнозируемо скакать и, вполне себе, может не вернуться к предыдущим значениям, если не менять настройки в рекламных кампаниях...
ㅤㅤㅤㅤ
А когда вы меняете какие-либо настройки в рекламном кабинете - алгоритм начинает заново обучаться 1-2-3 недели. И вы теряете драгоценное время, и рекламный бюджет непонятно на что...
ㅤㅤㅤㅤ
В тоже время, вот что происходит при работе алгоритма оптимизации рекламы в фейсбуке и инстаграме...
ㅤㅤㅤㅤ
Если вы уже пытались самостоятельно настроить директ или нанимали под это дело специалиста, то вы наверняка знаете, что у яндекса тоже есть свой алгоритм оптимизации рекламы, но он ооооооооочень медленный и не всегда стабильный...
ㅤㅤㅤㅤ
Что я имею в виду - после первого запуска рекламы, должно пройти какое-то количество времени, чтобы алгоритм обучился и понял какой именно аудитории, с каким набором характеристик и предпочтений, будет интересно ваше предложение и кому показывать рекламу.
ㅤㅤㅤㅤ
Так вот - оптимизация алгоритма яндекс директа занимает от одной недели... "От" означает, что это может занять и 2, и 3 недели, в зависимости от множества различных факторов. Это считается нормальным и от этого никуда не деться...
ㅤㅤㅤㅤ
Плюс к этому - каждое обновление или изменение в работе алгоритма со стороны яндекса, сопровождается "штормом" в показателях всех рекламных кампаний. То есть - когда алгоритм наконец-то обучился и понял кому показывать рекламу, вы начинаете получать заявки / подписки или регистрации по +- одинаковой цене.
ㅤㅤㅤㅤ
Но, когда выходит обновление алгоритма - стоимость заявок и их количество начинает непрогнозируемо скакать и, вполне себе, может не вернуться к предыдущим значениям, если не менять настройки в рекламных кампаниях...
ㅤㅤㅤㅤ
А когда вы меняете какие-либо настройки в рекламном кабинете - алгоритм начинает заново обучаться 1-2-3 недели. И вы теряете драгоценное время, и рекламный бюджет непонятно на что...
ㅤㅤㅤㅤ
В тоже время, вот что происходит при работе алгоритма оптимизации рекламы в фейсбуке и инстаграме...